偷拍自拍吉吉影音 大模子叙事下的百度智能云：比创新更紧迫的，是创新的扩散

发布日期：2025-07-06 01:03    点击次数：60

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决定产业未来的关键要素并非仅仅技巧创新自己，更在于谁大概以更低本钱、更高恶果兑现创新扩散，的确将 AI 的后劲滚动为企业和社会发展的试验分娩力。

撰文｜张贺飞

裁剪｜沈菲菲

DeepSeek 烽火了"引线"后，大模子再一次进入到了"爆发期"。

短短一个多月里，大模子的才智上限不断被刷新，"落地"果决成为产业荆棘游的广宽共鸣。

在这么的场所下，一家企业最好的生态位是什么呢？

上世纪 90 年代，杰弗里 · 摩尔在深切有计划了埃弗雷特 · 罗杰斯的"创新扩散表面"后，在《进步范围》将"技巧领受人命周期"的客户群体分红了五类，诀别是创新者、早期领受者、早期人人、后期人人和逾期者。

对号入座的话，大模子正处于从早期领受者向早期多数过渡的阶段，也就是"范围"场地的阶段。

由此来注视这轮大模子波浪，相较于模子层的你追我赶，一场更紧迫的博弈在于怎么将创新马上"扩散"到产业中，辅助创新应用的落地。

01.

进步算力范围：一场"双螺旋"竞赛

DeepSeek 不测"出圈"后，在流量洪峰的冲击下一度堕入了"崩溃轮回"，直到半个多月后才走出"工作器劳苦"。

一些想要接住 DeepSeek 流量的第三方 MaaS 平台，则在月亏 4 亿的压力下，无奈关闭了关联推理工作。

这些气象指向了统一个原因——算力瓶颈。

算力供应的不领路，即等于 DeepSeek 这么的团队，也无法在短时辰里填补缺口；而算力价钱的居高不下，不只单拘谨了千万使用者的看成，MaaS 平台也深感压力山大。

大模子想要落地到千行万业，让"武艺"滚动为实实在在的分娩力，领先要顽固算力瓶颈。大模子创新扩散的范围，很猛进程上属于算力范围，唯有顽固了算力瓶颈，才能创新的扩散铺平谈路。

就在 DeepSeek 走红的统一时辰，百度智能云对外晓谕——在百舸 4.0 的才智加捏下，奏效点亮昆仑芯三代万卡集群。

若是说 DeepSeek 给出了模子锤真金不怕火的新念念路，百舸 4.0 给出了进步算力范围的新解法：通过阴事大模子落地全经由的算力平台，让用户大概高恶果、低本钱使用算力。

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锤真金不怕火大模子的第一步是创建集群。很多东谈主不知谈的是，GPU 集群需要多半复杂、琐碎的建树和调试，不时需要几周时辰。但基于百舸 4.0 创建集群，只需要 1 小时就不错跑起来。

完成创建集群后，的确的考验才刚运行，因为集群的限制越大，出故障的概率就越高，运维的复杂性急剧增多。举例 Meta 锤真金不怕火 Llama3 时用了 1.6 万张 GPU 的集群，平均每 3 小时就会出一次故障。相同是万卡任务，百舸 4.0 不错保险有用锤真金不怕火时长占比达到 99.5%，远高于行业内公布的关联盘算。

大模子锤真金不怕火既要领路，也要恶果。锤真金不怕火千亿、万亿参数的模子，动辄需要几周全几个月的时辰。百舸 4.0 在集群想象、任务调治、并行战术、显存优化等方面进行了多半优化，最终让端到端的性能升迁了 30%。

同期不应该忽略的，还有百舸 4.0 的多芯混训、多芯适配才智。大概把统一厂商不同代际芯片、不同厂商的芯片融合治理，混布成一个集群高效完成模子的锤真金不怕火和推理任务。

按照百度智能云官方公布的数据：在万卡限制上，百舸 4.0 将两种芯片混杂锤真金不怕火的恶果折损截止在了 5% 以内；某金融机构在百舸的支捏下，完成了不同型号 GPU 资源的部署、上线，有劲保险了 6000 屡次锤真金不怕火任务。

古代干戈精良"戎马未动粮草先行"，放到大模子产业相同适用，其中的算力就是"粮草"。想要大模子深切落地到千行万业，例必要开启一场追求高恶果和低本钱的"双螺旋"竞赛。

不错找到的一个实战案例是：春节假期终局时，有近 20 家芯片企业在忙着适配 DeepSeek，在百舸 4.0 的赋能下，百度的昆仑芯是国内率先支捏单机部署满血版 DeepSeekR1 的芯片，单机 8 卡建树便可兑现 2437tokens/s 费解，并给出了业内最低的价钱。

02.

吹响落地军号，工程才智见真章

和每次产业更正初期一样，创新的扩散始于"早期领受者"，每每是创新刚劲比拟明确且有才智进行智能化转型的大中型企业。

某种进程上说，大中型企业的聘请，更能折射出真实的阛阓需求，更能从中知悉到创新的标的。

曾有媒体统计了" 2024 全年大模子关联中标神气"，一共有 910 个神气，中标金额约为 25.2 亿元。其中百度智能云斩获了 55 个神气，中标金额 3.4 亿元，在动力、政务、金融等行业的中标数目位于统共厂商第一。

到了 2025 年 1 月，公开数据统计到的大模子关联中标神气数目如故达到 125 个，神气金额为 12.67 亿元。百度

智能云兑现了中标神气数目和中标金额上的双第一，中标金额 4.17 亿元，占到了全行业的三分之一。

为什么会出现这么的场所？

国际巨擘参谋机构弗若斯特沙利文进行了深切的阛阓调研后，在《2024 年中国大模子行业应用优秀案例白皮书》给出了阐扬：企业用户在大模子落地的主要需求点包含完善的落地指点、先进的居品架构、全面的安全治理以及洞开的生态支捏，百度智能云代表的 AI 云厂商在技巧生态、行业教化和工作才智方面具备显耀上风，大概以高恶果、低本钱的形势加快大模子的引申与行业应用。

原因依然离不开"高恶果和低本钱"。

进一步从技巧层面剖判的话，和百度智能云的全栈 AI 技巧才智不无干系。

百度是国内为数未几同期深耕芯片、框架、模子、应用的企业，大概针对大模子的训推、部署和调优等进行全经由优化。比如昆仑芯三代万卡集群，在行业内率先考据了不错通过模子优化、并行战术、有用锤真金不怕火率升迁、动态资源分派等技能，将锤真金不怕火、微调、推理任务混杂部署，进而最大化升迁集群抽象愚弄率，裁减单元算力本钱的可行性。

在大模子进入全球视线的第四年，早已造成了两个战场：第一个战场是大模子锤真金不怕火，第二个战场是大模子落地。

相等是在"百模大战"口头瓦解，大模子的牌桌上仅剩下百度、阿里、DeepSeek、智谱等少数玩家后，越来越多企业将防御力集中到了应用层，念念考怎么将技巧可能性滚动为领路分娩力，辩论如何通过表率化经由、器用链辅助和全人命周期治理，治理大模子确立与部署中的恶果、本钱和质料矛盾。

在百度智能云的示范下，云厂商竞赛的升维果决是不错猜测的终结，倒逼全行业升迁工程才智，从底层芯片、智算平台、大模子等多个维度进行布局，鼓吹全栈创新与快速迭代。

也就是说，落地应用的军号吹响后，竞争的天平进一步向"扩散"歪斜，不只单是算力之争、模子之争，而是工程才智的比拼：谁能借助系统性的技巧体系和步调论裁减本钱、升迁大模子落地易用性、匡助企业更好地构建 AI 原生应用，谁才有契机成为临了的赢家。

03.

长跑才刚运行，算力仍是重头戏

按照"创新扩散表面"，一朝进步了从早期领受者到早期人人扩散的"范围"，阛阓将会进入到高速增长阶段。

2024 年被公认是大模子推理当用的元年，2025 年注定是落地生花的一年，从央国企先行慢慢演变成一股不成逆的产业波浪。对算力的需求，将呈现出指数级的增长态势。

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折射到 AI 基础门径的布局上，点亮昆仑芯三代万卡集群的百度智能云并未停驻来，还将进一步点亮 3 万卡集群。百度集团实施副总裁、百度智能云行状群总裁沈抖曾公开暗示："百舸 4.0 恰是为部署 10 万卡大限制集群而想象的，当今如故具备了熟练的 10 万卡集群部署和治理才智。"

不仅仅百度智能云，外洋的 xAI、Meta、OpenAI 等皆在积极布局 10 万卡乃至更大限制的智算集群。

个华夏因并不难领路。

一方面，大模子的 Scaling Law 仍在接续，大模子竞赛骨子依然是算力竞赛，能否治理跨地域部署、多芯混训以及集群领路性等问题，干系着是否能知足冉冉赓续的算力需求，是否有参与大模子竞赛的经验。

另一方面，比创新更紧迫的，是创新的扩散。大模子赋能千行万业的过程中，需要把柄不同企业的需求动态分派计较资源，提高资源愚弄率的同期，裁减云工作的本钱，10 万卡乃至更大限制的集群至关紧迫。

参考每次工业更正的时辰跨度，大模子的产业竞赛，更像是一场考验耐力的马拉松。擅长耐力赛的百度，正以一种兼顾技巧创新与产业落地的独有节拍，稳步推动大模子从创新走向产业应用。

正如 World Governments Summit 2025 峰会上的一幕，当阿联酋 AI 部长奥马尔参议"如何看待数据中心和 AI 基础门径的未来"时，百度首创东谈主李彦宏细则地回话谈："咱们仍需对芯片、数据中心和云基础门径进行捏续参预，用于打造更好、更智能的下一代模子。"

掌握东谈主 | 张贺飞（Alter）

前媒体东谈主、公关，现专职科技自媒体

钛媒体、36kr、创业邦、福布斯中国等专栏作家

转载、商务、开白以及读者疏导偷拍自拍吉吉影音，请辩论个东谈主微信「imhefei」